Wie Sie Fine Structure an jedes KI-Werkzeug anbinden, das MCP unterstützt

Wenn Ihr Werkzeug nicht in der Liste erscheint, verwenden Sie diese Vorlage: endpoint, Authorization header und ein MCP-Token von Fine Structure.

Die meisten modernen KI-Werkzeuge verbinden sich nach demselben Grundprinzip mit MCP: Man fügt einen Server namens fine-structure hinzu, gibt ihm eine Adresse und ergänzt ein Authorization-Token. Der einzige Unterschied ist der Feldname in der Konfigurationsdatei: Manche Werkzeuge verwenden url, manche serverUrl und manche eine besondere Struktur wie context_servers.

MCP-Adresse: https://finestructure.ai/api/mcp ist die feste Adresse des Fine-Structure-Servers.

Token: Der header muss Authorization mit dem Wert Bearer fse2_mcp_<token> sein.

Berechtigungen: Die Berechtigungen wählen Sie in Fine Structure: nur Lesen, Bauen, Veröffentlichen, Geheimnisse, Sicherheit oder Agency Mode.

Verifizierung: Bitten Sie den Agenten nach der Verbindung, get_platform_guide zu lesen. Wenn das funktioniert, ist die Verbindung in Ordnung.

Der universelle Weg

Erstellen Sie ein Token, kopieren Sie die Adresse und den header und fügen Sie beides im MCP-Bildschirm Ihres Werkzeugs ein.

Worauf Sie bei jedem KI-Werkzeug achten sollten

• MCP settings
• Model Context Protocol
• Add custom server
• Remote MCP server
• View raw config
• mcp.json oder mcp_config.json

Werkzeug | Was in der Regel konfiguriert werden muss

Claude Code | Remote HTTP server mit url und Authorization header.

Codex | config.toml mit mcp_servers und dem Feld url.

Google Antigravity | mcp_config.json mit serverUrl.

Cursor | .cursor/mcp.json oder ~/.cursor/mcp.json.

Windsurf / Cascade | mcp_config.json mit serverUrl oder url.

VS Code / GitHub Copilot | servers innerhalb von mcp.json, vorzugsweise mit einem geheimen input für das Token.

Zed | context_servers innerhalb von settings mit url und headers.

Cline / Roo Code / Continue / OpenCode / Claude Desktop | In der Regel dasselbe Prinzip: mcpServers, Serveradresse und Authorization header. Wenn kein entfernter Server unterstützt wird, verwenden Sie die MCP-Brücke, die das Werkzeug empfiehlt.

{
  "mcpServers": {
    "fine-structure": {
      "url": "https://finestructure.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fine-structure": {
      "serverUrl": "https://finestructure.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
      }
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "fine-structure": {
      "url": "https://finestructure.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
      }
    }
  }
}

Was Sie dem Agenten nach der Verbindung sagen sollten

• Bitten Sie den Agenten: "Use the Fine Structure MCP and call get_platform_guide first."
• Wenn Sie an einer bestehenden Anwendung arbeiten, geben Sie auch den Namen der Anwendung oder die app_id an.
• Bitten Sie den Agenten vor einer Veröffentlichung oder einer größeren Änderung, validate_app und inspect_preview auszuführen.
• Wenn die Verbindung fehlschlägt, erstellen Sie ein neues Token unter /mcp und widerrufen Sie das alte, um keinen offenen Zugriff zurückzulassen.

Eine einfache Sicherheitsregel: Fügen Sie ein MCP token niemals in einen Screenshot, ein öffentliches Issue, einen GitHub commit oder ein Kundendokument ein. Wenn ein Token offengelegt wurde, widerrufen Sie es auf der Seite /mcp und erstellen Sie ein neues.