Comment connecter Fine Structure à tout outil IA prenant en charge MCP

Si votre outil n'apparaît pas dans la liste, utilisez ce modèle : endpoint, Authorization header et token MCP de Fine Structure.

La plupart des outils IA modernes se connectent à MCP selon le même principe de base : on ajoute un serveur nommé fine-structure, on lui donne une adresse et on ajoute un token Authorization. La seule différence est le nom du champ dans le fichier de configuration : certains outils utilisent url, d'autres serverUrl, et d'autres encore une structure particulière comme context_servers.

Adresse MCP: https://finestructure.ai/api/mcp est l'adresse fixe du serveur Fine Structure.

Token: Le header doit être Authorization avec la valeur Bearer fse2_mcp_<token>.

Autorisations: Les autorisations se choisissent dans Fine Structure : lecture seule, construction, publication, secrets, sécurité ou Agency Mode.

Vérification: Après la connexion, demandez à l'agent de lire get_platform_guide. Si cela fonctionne, la connexion est correcte.

La méthode universelle

Créez un token, copiez l'adresse et le header, puis collez-les dans l'écran MCP de votre outil.

Quoi rechercher dans chaque outil IA

• MCP settings
• Model Context Protocol
• Add custom server
• Remote MCP server
• View raw config
• mcp.json ou mcp_config.json

Outil | Ce qu'il faut généralement configurer

Claude Code | Remote HTTP server avec url et Authorization header.

Codex | config.toml avec mcp_servers et un champ url.

Google Antigravity | mcp_config.json avec serverUrl.

Cursor | .cursor/mcp.json ou ~/.cursor/mcp.json.

Windsurf / Cascade | mcp_config.json avec serverUrl ou url.

VS Code / GitHub Copilot | servers à l'intérieur de mcp.json, de préférence avec un input secret pour le token.

Zed | context_servers à l'intérieur de settings avec url et headers.

Cline / Roo Code / Continue / OpenCode / Claude Desktop | Généralement le même principe : mcpServers, l'adresse du serveur et un Authorization header. S'il n'y a pas de prise en charge d'un serveur distant, utilisez le pont MCP recommandé par l'outil.

{
  "mcpServers": {
    "fine-structure": {
      "url": "https://finestructure.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fine-structure": {
      "serverUrl": "https://finestructure.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
      }
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "fine-structure": {
      "url": "https://finestructure.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
      }
    }
  }
}

Que dire à l'agent après la connexion

• Demandez à l'agent : "Use the Fine Structure MCP and call get_platform_guide first."
• Si vous travaillez sur une application existante, indiquez aussi le nom de l'application ou app_id.
• Avant une publication ou une modification importante, demandez à l'agent d'exécuter validate_app et inspect_preview.
• Si la connexion échoue, créez un nouveau token dans /mcp et révoquez l'ancien afin de ne pas laisser d'accès ouvert.

Une règle de sécurité simple: Ne collez pas de MCP token dans une capture d'écran, une issue publique, un GitHub commit ou un document client. Si un token est exposé, révoquez-le sur la page /mcp et créez-en un nouveau.