אם הכלי שלכם לא מופיע ברשימה, השתמשו בתבנית הזו: endpoint, Authorization header וטוקן MCP מ-Fine Structure.
רוב כלי ה-AI המודרניים מתחברים ל-MCP באותו רעיון בסיסי: מוסיפים שרת בשם fine-structure, נותנים לו כתובת, ומוסיפים טוקן Authorization. ההבדל הוא רק שם השדה בקובץ ההגדרה: יש כלים שמשתמשים ב-url, יש כאלה שמשתמשים ב-serverUrl, ויש כאלה שמשתמשים במבנה מיוחד כמו context_servers.
כתובת MCP: https://finestructure.ai/api/mcp היא הכתובת הקבועה של שרת Fine Structure.
טוקן: ה-header צריך להיות Authorization עם הערך Bearer fse2_mcp_<token>.
הרשאות: את ההרשאות בוחרים ב-Fine Structure: קריאה בלבד, בנייה, פרסום, סודות, אבטחה או Agency Mode.
אימות: אחרי החיבור בקשו מהסוכן לקרוא get_platform_guide. אם זה עובד, החיבור תקין.
צרו טוקן, העתיקו את הכתובת וה-header, והדביקו אותם במסך MCP של הכלי שלכם.
כלי | מה בדרך כלל צריך להגדיר
Claude Code | Remote HTTP server עם url ו-Authorization header.
Codex | config.toml עם mcp_servers ושדה url.
Google Antigravity | mcp_config.json עם serverUrl.
Cursor | .cursor/mcp.json או ~/.cursor/mcp.json.
Windsurf / Cascade | mcp_config.json עם serverUrl או url.
VS Code / GitHub Copilot | servers בתוך mcp.json, רצוי עם input סודי לטוקן.
Zed | context_servers בתוך settings עם url ו-headers.
Cline / Roo Code / Continue / OpenCode / Claude Desktop | בדרך כלל אותו רעיון: mcpServers, כתובת שרת, ו-Authorization header. אם אין תמיכה בשרת מרוחק, השתמשו בגשר MCP שהכלי ממליץ עליו.
{
"mcpServers": {
"fine-structure": {
"url": "https://finestructure.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"fine-structure": {
"serverUrl": "https://finestructure.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
}
}
}
}{
"context_servers": {
"fine-structure": {
"url": "https://finestructure.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer fse2_mcp_<token>"
}
}
}
}כלל בטיחות פשוט: אל תדביקו MCP token בצילום מסך, issue ציבורי, GitHub commit או מסמך לקוח. אם נחשף טוקן, בטלו אותו בעמוד /mcp וצרו חדש.