लोगों के भरोसेमंद नंबरों के साथ बिजनेस एनालिटिक्स डैशबोर्ड कैसे बनाएं

मेट्रिक्स, मॉडल स्रोत डेटा को परिभाषित करें, जॉइन को मान्य करें, ड्राइवर और अनिश्चितता दिखाएं, और एक एनालिटिक्स डैशबोर्ड प्रकाशित करें जो रक्षात्मक निर्णयों का समर्थन करता है।

यह गाइड किसके लिए है

नेताओं, विश्लेषकों और संचालन टीमों को ग्राहकों, उत्पादों, चैनलों और समय के बीच लगातार प्रदर्शन विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

आपको क्या मिलेगा

- गणना और स्वामियों के साथ एक मीट्रिक कैटलॉग

- स्पष्ट रूप से समीक्षा किया गया डेटासेट

- चार्ट जो ड्राइवरों को छिपाने के बजाय उन्हें उजागर करते हैं

डेटा पूछने से पहले निर्णय लें

बताएं कि डैशबोर्ड का उपयोग कौन करेगा, उन्हें किस निर्णय का सामना करना पड़ेगा और समय सीमा क्या होगी। विकास समीक्षा, मार्जिन जांच और सेवा-गुणवत्ता समीक्षा के लिए अलग-अलग मेट्रिक्स और अनाज की आवश्यकता होती है। निर्णय दायरा निर्धारित करता है।

एक मीट्रिक कैटलॉग बनाएं

प्रत्येक मीट्रिक के लिए सूत्र, इकाई, अंश, हर, समय विंडो, एट्रिब्यूशन नियम, बहिष्करण, स्वामी और स्रोत तालिकाएँ रिकॉर्ड करें। इवेंट दिनांक को प्रसंस्करण दिनांक से अलग करें और व्यावसायिक समय क्षेत्र चुनें।

प्रत्येक विश्लेषणात्मक आधार पर एक समीक्षा किया गया डेटासेट बनाएं

चुनें कि प्रत्येक पंक्ति एक दिन, ग्राहक, ऑर्डर, सदस्यता या ईवेंट का प्रतिनिधित्व करती है या नहीं। शामिल होने से पहले कुंजियों का परीक्षण करें और किसी विश्वसनीय स्रोत से कुल योग का मिलान करें। गुम मानों, डुप्लिकेट, देर से आने वाले डेटा और सेगमेंट कवरेज की जांच करें।

तुलनाएं और ड्राइवर दिखाएं

वर्तमान मूल्य के लिए लक्ष्य, पूर्व अवधि, पूर्वानुमान या सामान्य सीमा की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं को किसी आंदोलन को खंड, उत्पाद या चैनल जैसे सार्थक आयामों के आधार पर विभाजित करने दें। एक साधारण सहसंबंध या एक छोटे नमूने से कार्य-कारण का अनुमान लगाने से बचें।

प्रश्न से मेल खाने वाले चार्ट का उपयोग करें

रुझानों के लिए लाइनों, श्रेणी तुलना के लिए बार, रिश्तों के लिए स्कैटर प्लॉट और जब सटीक लुकअप मायने रखता है तो तालिकाओं का उपयोग करें। लेबल इकाइयाँ और हर। ईमानदारी से शुरुआत करें और समूह के नाम दृश्यमान बनाएं। सजावट को डेटा के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करनी चाहिए।

परिणाम के बगल में डेटा गुणवत्ता प्रकाशित करें

रीफ्रेश समय, कवरेज, ज्ञात बहिष्करण और सामग्री चेतावनी दिखाएं। पाइपलाइन की ताजगी और समाधान जांच की निगरानी करें। जब कोई स्रोत आंशिक होता है, तो अंतिम अच्छे मूल्य को चुपचाप आगे ले जाने के बजाय प्रभावित मीट्रिक को चिह्नित करें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ऑपरेशनल और एनालिटिक्स डैशबोर्ड के बीच क्या अंतर है?

एक परिचालन डैशबोर्ड किसी को वर्तमान रिकॉर्ड पर कार्य करने में मदद करता है। एक एनालिटिक्स डैशबोर्ड किसी निर्णय का समर्थन करने के लिए समय या खंडों में पैटर्न और ड्राइवरों की तुलना करता है।

आप किसी एनालिटिक्स डैशबोर्ड को कैसे सत्यापित करते हैं?

कुल का मिलान करें, जॉइन कीज़ और ग्रेन का परीक्षण करें, अंतर्निहित पंक्तियों का नमूना लें, किनारे के मामलों की तुलना करें, मीट्रिक परिभाषाओं की समीक्षा करें और पुष्टि करें कि फ़िल्टर लेबल के अनुसार व्यवहार करते हैं।

एक पृष्ठ में कितने चार्ट होने चाहिए?

पेज के निर्णय प्रश्न का उत्तर देने के लिए केवल आवश्यक चार्ट का उपयोग करें। चार से आठ दृश्यों का स्पष्ट अनुक्रम अक्सर चार्ट की सघन दीवार की तुलना में अधिक उपयोगी होता है।

पाठकों को कौन-सा डेटा गुणवत्ता विवरण देखना चाहिए?

ताज़ा समय, स्रोत कवरेज, परिभाषाएँ, महत्वपूर्ण बहिष्करण, नमूना-आकार सीमाएँ और ज्ञात पाइपलाइन समस्याएँ दिखाएँ जो व्याख्या बदल सकती हैं।