メトリクスを定義し、ソース データをモデル化し、結合を検証し、要因と不確実性を示し、防御可能な意思決定をサポートする分析ダッシュボードを公開します。
顧客、製品、チャネル、時間にわたる一貫したパフォーマンス分析を必要とするリーダー、アナリスト、運用チーム。
- 計算と所有者を含む指標カタログ
- 明確な粒度でレビューされたデータセット
- 要因を隠すのではなく明らかにするグラフ
誰がダッシュボードを使用するのか、どのような決定を行うのかを明確にする彼らは、そして時間の地平線に直面しています。成長レビュー、マージン調査、サービス品質レビューには、異なる指標と粒度が必要です。この決定により範囲が設定されます。
すべてのメトリックについて、式、単位、分子、分母、時間枠、帰属ルール、除外、所有者、およびソース テーブルを記録します。イベント日と処理日を区別し、ビジネス タイム ゾーンを選択します。
各行が日、顧客、注文、サブスクリプション、またはイベントを表すかを選択します。参加する前にキーをテストし、合計を信頼できるソースと照合します。欠損値、重複データ、遅れて到着したデータ、セグメント カバレッジを確認します。
現在の値には、目標、前期間、予測、または通常の範囲が必要です。ユーザーがセグメント、製品、チャネルなどの意味のある次元ごとに動きを分類できるようにします。単純な相関関係や少数のサンプルから因果関係を示唆することは避けてください。
傾向には線、カテゴリの比較には棒、関係には散布図を使用し、正確な検索が重要な場合には表を使用します。単位と分母にラベルを付けます。軸を正直に開始し、グループ名を表示します。装飾がデータと競合してはなりません。
更新時間、対象範囲、既知の除外項目、および重要な注意事項を表示します。パイプラインの鮮度および調整チェックを監視します。ソースが部分的な場合は、最後の適切な値を黙って転送するのではなく、影響を受けるメトリクスをマークします。
運用ダッシュボードは、現在のレコードに基づいて行動するのに役立ちます。分析ダッシュボードは、意思決定をサポートするために、時間またはセグメントにわたるパターンと要因を比較します。
合計を調整し、結合キーと粒度をテストし、基になる行をサンプルし、エッジ ケースを比較し、メトリクス定義を確認し、フィルターがラベルどおりに動作することを確認します。
ページの決定に関する質問に答えるために必要なグラフのみを使用してください。多くの場合、4 ～ 8 つのビューを明確に並べた方が、密集したグラフよりも役立ちます。
更新時間、ソース範囲、定義、重要な除外、サンプルサイズの制限、解釈を変える可能性がある既知のパイプラインの問題を表示します。